我们先来看卷积层。之前已经简单介绍过卷积的计算方.

如果从深度网络的角度来看，网络的层数有多种解释，.

池化层(pooling)有时候也叫下采样层，目的.

全连接层的意思是这一层的输入层上每一个点与输出层.

前面已经说了，全连接层的作用是对图像进行分类，那.

在介绍完卷积网络的关键基础组件之后，我们终于可以.

在介绍了卷积网络是什么之后，我们终于可以来分析为.

特征的提取 图像检测的第一步依然是特征的提取，关.

前面我们已经了解了简单的线条如何组成部件特征，那.

前面是从正向解释了一个网络如何能够将一张照片进行.