假设我们在样本库中有六个样本，如下： 其中， 序.

算法介绍完毕，可能不完美，但实践证明确实有效。所.

什么是卷积网络 前面我们介绍了传统机器学习在图像.

下面我们正式来介绍卷积神经网络。这个网络是如何神.

我们先来看卷积层。之前已经简单介绍过卷积的计算方.

如果从深度网络的角度来看，网络的层数有多种解释，.

池化层(pooling)有时候也叫下采样层，目的.

全连接层的意思是这一层的输入层上每一个点与输出层.

前面已经说了，全连接层的作用是对图像进行分类，那.

在介绍完卷积网络的关键基础组件之后，我们终于可以.